在人工智能领域，Transformer几乎未激起任何涟漪。

对于该领域的专家而言，Transformer已如同常识般存在，几乎像空气一样不可或缺。他们认为，Transformer不仅是技术革新，更构建了一个完整的生态系统。由于它已被广泛应用，且与最初形态大相径庭，因此，谷歌不太可能真正发起专利战争。

他们的关注点在于OpenAI是否正在更换架构，以及如何优化KV缓存、压缩信息、实现快速收敛，或者下一个prompt tuning能否将速度提升5%。

当前，部分大型模型采用了Transformer架构，由DeepSeek整理，网易科技制图。

然而，在法律界，情况却截然不同。

知名律师事务所的专利律师在朋友圈和会议室中频繁讨论“注意力机制”、“代理授权”以及“中国驳回”等关键词。

有人推测，一旦专利获得批准，哪些大型模型公司将会受到影响；有人开始查阅中、美、欧专利数据库，逐页对比谷歌的申请文本；甚至有律师亲自拜访大型模型公司，提醒他们关注这一事态。

一位律师感叹道：“你们这些从事AI的人真是太乐观了。如果谷歌真的开始收取专利费，你们就会明白什么是全球化风险。”

因此，在谷歌Transformer专利复审这件事上，技术界“无动于衷”，而法律界却“高度紧张”。面对同一事件，双方缺乏沟通，做出了截然不同的判断。

这种割裂现象提醒我们：AI的竞争不仅仅是数据、算力和算法的竞赛，更是规则制定、权利边界和商业博弈的复杂战争。

谷歌的专利保护范围聚焦于“注意力机制”。

在人工智能领域，Transformer已成为常识，是无数大型模型底层结构的重要组成部分。它由谷歌研究团队于2017年在论文《Attention Is All You Need》中提出，现已成为大型语言模型（如GPT、BERT、Llama）的基石。

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