就在活动开幕的前夕，一张在AI领域广泛流传的照片引起了人们的注意。照片中，辛顿是唯一一个站立的人，这并非出于特意安排，而是因为他年轻时背部受伤，导致无法长时间久坐。 这张照片摄于《AI安全国际对话上海共识》的签署仪式现场。辛顿与姚期智、Yoshua Bengio等超过20位全球顶尖的AI专家共同发布了这份共识。共识指出，人工智能的能力已逐渐逼近甚至可能超越人类，但人类尚未找到有效控制这些系统的手段。因此，共识呼吁各国加大对AI对齐与安全领域基础研究的投入。 辛顿在神经网络、机器学习、分类监督学习、机器学习理论、细胞神经网络、信息系统应用、马尔可夫决策过程以及认知科学等多个领域有着深厚的造诣和长期的贡献。 2023年，辛顿从谷歌离职，并发出警示，指出生成式人工智能系统的商业应用带来了多重严重风险。他警告说，长远来看，自主AI系统可能会对人类构成重大威胁。据外媒报道，辛顿对部分自己的研究工作表示了悔意。 同年2月，辛顿还反驳了美国副总统万斯在巴黎AI行动峰会上的发言。他认为万斯对AI的危险性缺乏了解，万斯错误地认为监管会扼杀AI的发展，但辛顿强调，监管并不会阻碍AI的进步。 在26日的主旨演讲中，这位被誉为“深度学习之父”的学者继续阐述了他对AI发展的深刻思考。他探讨了人工智能的历史、语言模型的本质、人类与AI的共同结构，并提出了他认为最为关键的问题：我们如何确保人类不会被自己创造的智能体所消灭。 辛顿还回顾了过去60年AI发展的两条主要路径：一条是以推理为核心的“逻辑主义”，另一条是以模拟人类认知为基础的“连接主义”——即通过连接、学习和理解来实现智能。他认为，语言理解更接近“连接主义”路径，它不是符号演绎的过程，而是从模糊信息中提取出概念之间的关联。

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