Manus是否会引领Agent的新纪元？如何深入理解Agent及其面临的障碍？当前是否为Agent发展的黄金时机？各类参与者应如何迎接Agent的浪潮？Agent是否能取代实习生的角色……

3月8日，网易科技特邀两位从大厂离职、现活跃于AI创业前线的嘉宾——李博杰与彭康伟，分享他们的见解与判断。

李博杰，曾是华为“天才少年”，担任过华为计算机网络与协议实验室副首席专家，荣获微软学者奖。2023年，他投身于AI创业，作为PINE AI的首席科学家，致力于构建如电影《她》（Her）中Samantha般的通用智能助理，服务于每个人及组织。

彭康伟，在腾讯从零到一打造过月活过亿的C端产品，2023年离职创业，创立梦马智能，致力于开发新一代的AI内容平台。

作为AI浪潮的弄潮儿，他们如何在汹涌的波涛中寻觅方向？通过他们的视角，我们又能窥见一个怎样的Agent未来？网易科技整理了他们对十个关键议题的回应。

以下内容由《网易科技》整理，保持原意不变：

一、对Agent的理解

李博杰：Agent的概念源远流长，早在上世纪60年代人工智能初现端倪时便已存在。Agent的本质在于它是一个中介或代理，能够感知环境，依据感知进行规划，并采取行动。传统的ChatBot，如ChatGPT，通过用户提问得到答案，问答即结束。而Agent则不同，当你赋予它一个任务，它不仅会回应，还会主动搜集信息，利用周边资源，直至任务完成。这是ChatBot与Agent的核心差异。

比尔·盖茨很早就洞察了这一方向。我在微软任职时，Office 2003中的小回形针助手（Clippy）便是一次早期尝试，它会询问是否需要帮助。但因当时AI技术尚不成熟，最终在Office 2007中被移除。随后的Cortana、Siri等助手，也可视为Agent的早期形态，能协助用户完成简单任务。发展至今，如今的Agent（如Manus）已能处理长时间、复杂的任务，时长可达半小时至一小时。

彭康伟：我认为，以往的大语言模型（LLM）更像是咨询专家，解答疑难问题。而Agent则如同高智商的实习生，能协助我们完成具体任务。

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